Indicadores cienciométricos y altmétricos para la identificación de lí­deres cientí­ficos

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Emilio Alberto Ortiz Torres
Yoan Israel Viamonte-Garrido

Resumen

Hasta el presente, la literatura cientí­fica latinoamericana revisada, sobre el liderazgo cientí­fico universitario en las ciencias sociales ha ignorado, al menos en aquella publicada en plataformas bibliográficas gratuitas, el uso posible y necesario de indicadores cienciométricos, tradicionales y altmétricos, como parte de una metodologí­a de identificación y evaluación temprana de dicho fenómeno en el contexto especí­fico de las redes académicas iberoamericanas. El objetivo del presente trabajo es proponer una baterí­a de 12 indicadores cienciométricos combinados con los cuales identificar y evaluar tempranamente el liderazgo cientí­fico en redes académicas latinoamericanas, empleando como fuentes de datos los perfiles de los investigadores objeto de estudio las plataformas académicas ResearchGate y Google Académico. Los indicadores propuestos fueron aplicados a un universo de 102 miembros de la Red Iberoamericana de Investigación sobre la Calidad de la Formación Doctoral en Ciencias Sociales, los cuales constituyen producto de la selección y la combinación de 6 indicadores cienciométricos tradicionales abordados por los autores en trabajos anteriores junto a otros 6 de tipo altmétricos obtenidos a partir de la producción cientí­fica de los investigadores en las plataformas académicas ResearchGate y Google Académico. Como resultado de la presente investigación, 7 miembros de la Red fueron identificados como lí­deres cientí­ficos.

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Cómo citar
Ortiz Torres, E. A., & Viamonte-Garrido, Y. I. (2020). Indicadores cienciométricos y altmétricos para la identificación de lí­deres cientí­ficos. Palabra Clave (La Plata), 10(1), e105. https://doi.org/10.24215/18539912e105
Sección
Dossier Estudios métricos de la información: abordajes teóricos, metodológicos y empíricos

Citas

Agudelo, D.; Bretón-López, J.; Ortiz-Recio, G.; Poveda-Vera, J.; Teva, I.; Valor-Segura, I. y Vico, C. (2003). Análisis de la productividad cientí­fica de la psicologí­a española través de las tesis doctorales. Psicothema, 15(4), 595-609. Recuperado de http://www.psicothema.com/pdf/1113.pdf

Aguiar, J. D. y Linares, M. P. (2019). Los estudios relacionados con la producción cientí­fica: apuntes teóricos conceptuales. Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 9(2). Recuperado de http://www.revistaccuba.cu/index.php/revacc/article/view/638

Antes, A. (2018). First law of leadership: be human first, scientist second. Nature, 563(601). Recuperado de https://www.nature.com/magazine-assets/d41586-018-07530-7/d41586-018-07530-7.pdf

Brad, G. (29 de enero de 2014). The three types of leaders the world needs most: artistic, scientific and interpersonal. Forbes. Recuperado de https://www.forbes.com/sites/georgebradt/2014/01/29/the-three-types-of-leaders-the-world-needs-most-artistic-scientific-and-interpersonal/#b3c6bf63c489

Castro, S. A.; Flores, F.; Cornejo, C. A. y Castro, M. A. (2019). Competencias de liderazgo que movilizan docentes en puestos directivos escolares de establecimientos educativos particulares subvencionados de la V Región de Chile. Revista educación, 43(2). Recuperado de https://www.scielo.sa.cr/pdf/edu/v43n2/2215-2644-edu-43-02-00201.pdf

Contreras, F. (2008). Liderazgo: perspectivas de desarrollo e investigación. International Journal of psychological research, 1(2), 64-72. Recuperado de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=299023508008

Cortés-Vargas, D.(2007). Medir la producción cientí­fica de los investigadores universitarios: la bibliometrí­a y sus lí­mites. Revista de la educación superior, 36(142), 43-65.

Delgado, E. y Orduña-Malea, E. (2019). Research interest score: el nuevo indicador bibliométrico que mide la influencia de las publicaciones de un autor en ResearchGate. Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/331673341_Research_interest_score_el_nuevo_indicador_bibliometrico_que_mide_la_influencia_de_las_publicaciones_de_un_autor_en_ResearchGate

Dí­az, G. J. (2014). El Índice H: una forma objetiva de evaluar la producción cientí­fica de investigador. Revista de la Facultad de Medicina Veterinaria y de Zootecnia, 61(2), 13-114. Recuperado de http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-29522014000200001&lng=en&tlng=es

Garcí­a-Castrillo, P.; Lafuente Félez, A.; Montañés Bernal, A. y Sanz Gracias, F. (1999). Producción cientí­fica en economí­a según publicaciones en revistas internacionales: el caso de España. Papeles de economí­a española, 81, 49-57.

Gual, M. (2014). El papel de las redes cientí­ficas intergubernamentales en las relaciones regionales y la integración de América Latina. Science & diplomacy, 3(4). Recuperado de: http://www.sciencediplomacy.org/article/2015/el-papel-de-las-redes-cientificas-intergubernamentales-en-las-relaciones-regionales-y

Harzing, A. W. y Alakangas, S. (2016). Google Scholar, Scopus and the Web of Science: a longitudinal and cross-disciplinary comparison. Scientometrics, 106(2), 787-804.

Hirsch, J.E. (2007). Does the h index have predictive power?. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 104(49), 19193–19198. Recuperado de https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2148266/

House, R. J. y Aditya, R. N. (1997). The social scientific study of leadership: quo vadis? Journal of management, 23(3), 409-473. Recuperado de http://psgleadership.scripts.mit.edu/2008IAP/pdf/1_required_reading/Scientific%20views%20on%20Leadership.pdf

Li, X.-L.; Foo, C.S.; Tew, K.-L. y Ng, S.-K. (2009). Searching for rising stars in bibliography networks. En International Conference on Database Systems for Advanced Applications .pp. 288-292). Berlin: Springer-Verlag. Recuperado de https://dl.acm.org/doi/10.1007/978-3-642-00887-0_25

Madachian, M.; Noordin, F. y Taherdoost, H. (2016). Leadership theories: an overview of early stages. Recent advances in energy, environment and financial science, 198(201). Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/305323677_Leadership_Theories_an_Overview_of_Early_Stages

Moed, H.; BarIlan, J. y Halevi, G. (2016). A new methodology for comparing Google Scholar and Scopus. Journal of informetrics, 10(2), 533-551.

Moñux, D. (2005) Condicionantes polí­ticos y problemas metodológicos en la evaluación de impacto social de las polí­ticas de I+D e innovación. Revista CTS, 4(2).

Orduña-Malea, E.; Martí­n-Martí­n, A. y Delgado, E. (2016). The next bibliometrics: ALMetrics (Author Level Metrics) and the multiple faces of author impact. El profesional de la información, 25(3), 485-496.

Ortiz-Torres, E. A.; González-Guitián, M. V., Infante-Pérez, I. y Viamonte-Garrido, Y. I. (2010). Evaluación del impacto cientí­fico de las tesis doctorales en ciencias pedagógicas mediante indicadores cienciométricos. Revista española de documentación cientí­fica, 33(2), 279-286. doi: https://doi.org/10.3989/redc.2010.2.728

Ortiz-Torres, E. A. González-Guitián, M. V.; Infante-Pérez, I. Viamonte-Garrido, Y. I. y Reyes-Fernández, N. (2013). La identificación de los lí­deres cientí­ficos en la Universidad de Holguí­n. Pedagogí­a universitaria, 18(3), 24-33. Recuperado de http://cvi.mes.edu.cu/peduniv/index.php/peduniv/article/download/576/pdf_1

Ortiz-Torres, E. A.; González Guitián., M. V.; Infante-Pérez, I. y Viamonte-Garrido, Y. I. (2015). La evaluación del impacto cientí­fico en las investigaciones educativas a través de un estudio de caso. Revista electrónica de investigación educativa, 17(2), 89-100. Recuperado de https://redie.uabc.mx/redie/article/view/422/1226

Ortiz-Torres, E. A. y Romero-Rodrí­guez, R. (2018). Red Iberoamericana sobre la calidad de la formación doctoral en ciencias sociales: experiencias y perspectivas. Ciencia e innovación tecnológica, 67(2), 2881-2886.

Pérez, Y.; Román, E. e Ibargollí­n, W. (2018). Las redes académicas como necesidad y oportunidad de superación del claustro universitario. Pedagogí­a y sociedad, 21(53), 258-278. Recuperado de http://revistas.uniss.edu.cu/index.php/pedagogia-y-sociedad/article/view/733

Pozenel, M. (2018). The importance of leadership skills in the scientific workforce. Recuperado de https://www.cas.org/blog/importance-leadership-skills-scientific-workforce

Ramí­rez-Vidal, J. A. (2009). Redes académicas de educación e investigación. Recuperado de http://www.ai.org.mx/ai/archivos/coloquios/7/Redes%20Academicas%20de%20Educacion%20e%20Investigacion.pdf

Serna, M. F.; Castro, E. S. y Calderón, G. (2019). Las redes de colaboración en el área de administración: el caso de las universidades colombianas. Revista española de documentación cientí­fica, 42(2), 236-252. doi: https://doi.org/10.3989/redc.2019.2.1595

Spinak, E. (1996). Diccionario Enciclopédico de bibliometrí­a, cienciometrí­a e informetrí­a. Paris: UNESCO. Recuperado de https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000243329

Thelwall, M. y Kousha, K. (2017). ResearchGate vs. Google Scholar: which finds more early citations?. Scientometrics, 112(2), 1125-1131. doi: http://doi.org/10.1007/s11192-017-2400-4

Universidad de Castilla La Mancha (2013). Índices de citas y factor de impacto e indicios de calidad en publicaciones académicas para procesos de acreditación y sexenios. Recuperado de https://www.educacion.to.uclm.es/pdf/investigacion/citas_factor-de-impacto.pdf

Villamarí­n, M. G. (2011). Redes académicas y producción de conocimiento pertinente. Hallazgos, 8(16), 43-62. Recuperado de https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/hallazgos/article/download/1681/1830

Villaveces, J. L.; Orozco, L. A.; Olaya, D. L.; Chavarro, D. y Suárez, E. (2005). ¿Cómo medir el impacto de las polí­ticas de ciencia y tecnologí­a? Revista iberoamericana de ciencia, tecnologí­a y sociedad, 2(4), 125-146.