Indicadores cienciométricos y altmétricos para la identificación de líderes científicos

  • Emilio Alberto Ortiz Torres profesor, (Cuba)
  • Yoan Israel Viamonte-Garrido Universidad de Holguín, (Cuba)

Resumen

Hasta el presente, la literatura científica latinoamericana revisada, sobre el liderazgo científico universitario en las ciencias sociales ha ignorado, al menos en aquella publicada en plataformas bibliográficas gratuitas, el uso posible y necesario de indicadores cienciométricos, tradicionales y altmétricos, como parte de una metodología de identificación y evaluación temprana de dicho fenómeno en el contexto específico de las redes académicas iberoamericanas. El objetivo del presente trabajo es proponer una batería de 12 indicadores cienciométricos combinados con los cuales identificar y evaluar tempranamente el liderazgo científico en redes académicas latinoamericanas, empleando como fuentes de datos los perfiles de los investigadores objeto de estudio las plataformas académicas ResearchGate y Google Académico. Los indicadores propuestos fueron aplicados a un universo de 102 miembros de la Red Iberoamericana de Investigación sobre la Calidad de la Formación Doctoral en Ciencias Sociales, los cuales constituyen producto de la selección y la combinación de 6 indicadores cienciométricos tradicionales abordados por los autores en trabajos anteriores junto a otros 6 de tipo altmétricos obtenidos a partir de la producción científica de los investigadores en las plataformas académicas ResearchGate y Google Académico. Como resultado de la presente investigación, 7 miembros de la Red fueron identificados como líderes científicos.

Palabras clave:

Indicadores cienciométricos y altmétricos, Líderes científicos latinoamericanos, Redes académicas iberoamericanas, Indicadores de ResearchGate, Indicadores de Google Académico

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Publicado
2020-10-01
Cómo citar
Ortiz Torres, E., & Viamonte-Garrido, Y. (2020). Indicadores cienciométricos y altmétricos para la identificación de líderes científicos. Palabra Clave (La Plata), 10(1), e105. https://doi.org/10.24215/18539912e105
Sección
Dossier Estudios métricos de la información: abordajes teóricos, metodológicos y empíricos